2026-05-05

共 7 篇

AI威胁叙事

这篇文章讲的是硅谷资本如何借助政治行动委员会、营销机构和社交媒体网红,把“中国 AI 威胁”包装成一套面向美国普通家庭的传播叙事。作者认为,这不是单纯的反华宣传,而是一场夹杂着政策游说、资本利益和监管博弈的政治传播工程。

文章的重点是:网红视频背后的脚本、资金链和政策文件彼此对应,OpenAI、a16z、Palantir 等硅谷势力既在制造话术,也在推动反监管与政府订单。所谓“打中国”,在作者看来更多是手段;真正想争取的是未来几年美国 AI 政策的真空,以及对本土闭源模型商业模式的保护。

文章最后把这件事放到更大的背景里:很多国家喜欢把内部治理问题转移成外部敌人叙事,而“中国”只是这个全球脚本里最方便的靶子之一。

AI时代PM启示

文章的核心结论是:在 AI 时代,产品经理的价值没有下降,而是从“协调推进”转向了“判断方向、定义成功标准、快速做取舍”。

Anthropic 这类 AI 公司真正的竞争力,不只是模型能力,更是发布速度和组织机制。功能先快速推给用户、再通过反馈迭代,是这篇文章反复强调的重点。

文章也提到,PM、工程师、设计师的边界正在模糊,真正稀缺的是产品品味、第一性原理思考和主动补位能力。与此同时,AI 产品的关键不在于“能不能做”,而在于“是否足够可靠”,因此评估体系和反馈闭环非常重要。

最后,文章把 Claude Code 和 CoWork 的分工讲得很清楚:前者偏代码和测试,后者偏文档、PPT、邮件等非代码任务。整篇文章想表达的是:AI 提高了杠杆,但真正拉动杠杆的,仍然是有判断力和行动力的人。

动量策略风险

文章的核心观点是:大多数量化策略本身不会显著放大市场波动,但动量策略不同。如果资金过度集中在动量策略上,它会在上涨时不断追涨、在下跌时快速杀跌,从而放大市场的涨跌幅。

作者用一个很直观的类比说明这一点:人类投资者的情绪传播本来就有滞后性,趋势反转时市场会慢慢变化;但动量策略没有情绪,一旦趋势变了就会立刻反向操作,因而更容易把波动放大。

文章最后的建议也比较直接:面对这类策略带来的波动,投资者要更重视资金和杠杆管理,并避免在价格已经远高于价值时过度追逐趋势。

拥抱真实生活

这篇文章是作者对“远离社交网络、回到真实生活”的一次个人分享。作者说自己之所以减少更新,是因为越来越厌倦手机和社交平台把人重新变成“被工具牵着走”的状态。

文章里有很多温和但真切的生活片段:老同事写来的问候邮件、曾经帮助过的年轻同事、土耳其街区卖肉的大叔和他的女儿、以及叙利亚小男孩帮忙给独轮车打气。作者想表达的是,脱离社交网络之后,人与人的善意、羞涩、体贴和互相帮助,会变得更清晰,也更有力量。

整篇文章的结尾很直接:如果社交网络让人焦虑,不妨放下手机,踏实地拥抱真实生活。

王牌对王牌

这篇文章的核心是在比较中美各自最擅长的“武器”:美国更擅长技术研发、直接融资和标准输出,中国更擅长技术扩散、产业投资和基础设施延展。作者认为,中美竞争正在从过去相对模糊的合作阶段,转向各自拿出最趁手打法的真实博弈。

文章把这种差异拆成两个大方向:科技和资源。科技上,美国更像“发明者”和规则制定者,中国更像“应用者”和产业链整合者;资源上,美国依赖市场、联盟和供应链排他性,中国依赖基建能力和成本控制。作者还特别提到,AI 不只是提升尖端研发,也会加速技术扩散,改变原本需要大量工程师才能完成的产业升级过程。

整篇文章的落点是:中美已经进入一场长期的文明型竞争,双方都会越来越清楚自己的优势和边界。作者并不预测谁一定赢,而是认为这类差异化竞争本身,会持续制造未来很长时间里的投资机会。

走向成熟

这篇文章的核心观点是:中国经济正在从高速增长阶段走向成熟阶段,过去依赖低起点、规模扩张和某些“功能性安排”的增长逻辑,正在逐步弱化。

作者把这个过程拆成三个层面:金融市场、实体经济和社会文明。金融上,A 股会从高投机、靠情绪和赔率驱动,逐步变得更成熟;实体上,过去一些通过内部循环、隐性补贴和资源集中实现的增长方式,未来会越来越少;社会层面,GDP 不再是唯一目标,幸福感、文化、环境和生活质量会越来越重要。

整篇文章想传达的是:所谓“成熟”,不是停滞,而是从单一增长逻辑转向更平衡、更长期、更注重真实福祉的发展方式。

软件的未来

这篇文章讨论的是 Agent 时代的软件形态变化:未来很多工作会从“打开一个个独立应用”变成“让 Agent 直接去做”。作者认为,Agent 不只是一个聊天界面,而会逐渐成为连接身份认证、支付、营销、任务执行等一整套新技术栈的入口。

文章里反复强调一个趋势:公司会越来越小,但能力会越来越强。与其维护庞大的产品团队,不如保留更精简的核心人类,再配一批 Agent 助手协同工作。很多过去靠 SaaS 完成的事务型任务,也可能被内部 Agent 工具替代。

整篇文章的判断是,软件不会消失,但软件的使用方式会变:人类更多负责目标、判断和监督,Agent 更多负责执行、探索和自动化。未来的软件竞争,既是产品体验的竞争,也是 Agent 入口和工作流入口的竞争。