# 光计算

这篇专访讲的是曦智科技创始人沈亦晨十年来推动光计算创业的过程，也是一段典型的硬科技穿越“死亡谷”的故事。2017 年，他还是 MIT 博士生时，基于一篇发表在 Nature Photonics 上的论文开始创业，并拿到了真格、百度、五源等机构的天使投资。彼时行业对光计算的理解还很有限，但投资人愿意押注这种“先看见未来、再慢慢找落地”的方向。

文章回顾了曦智早期的技术路线：最初目标是用光计算替代部分电芯片算力，瞄准的是 AI 计算和视觉分析场景，希望把计算速度显著提升。不过，现实比设想更难。摩尔定律并没有像很多人预期那样迅速失效，先进制程和封装技术持续演进，电芯片的竞争力被延长了很多年；与此同时，光计算在器件、工艺、供应链、工程化和商业化上都遇到了巨大挑战。

最关键的转折发生在 2022 年底。彼时曦智的光计算产品陷入瓶颈，继续投入新项目至少还需要 5 亿元，但公司账上只有 3 亿元。沈亦晨最终选择暂停高风险的光计算研发，转向更接近商业化的光互连业务，用光替代部分电线，服务 GPU 集群和超节点互联。这次调整让公司活了下来，也让它在大模型时代找到了新的市场切口。

文章特别强调了“活下去”的重要性。对硬科技公司来说，技术判断当然重要，但如果现金流和融资窗口关闭，再好的路线也可能被迫中断。沈亦晨在采访里提到，很多 MIT 同学创办的公司都在这一阶段倒下，自己也因此更清楚地意识到，创业不是单纯追求最前沿，而是要在理想与生存之间找到平衡。

在商业层面，曦智后来靠光互连成为主要收入来源之一。到 2025 年，光互连已经贡献了公司接近 80% 的收入，并占据中国独立 Scale-up 光互连解决方案市场的大部分份额。与此同时，公司也重新启动了面向大模型推理的新一代光计算芯片研发，试图在更大的 AI 基础设施浪潮中再次回到最初的技术愿景。

这篇文章的核心，不只是一个创业故事，而是一个关于“原始创新如何穿越现实”的样本。它说明，最早看到未来的人不一定最先收获商业回报，很多时候必须先在真实世界里找到一个可存活的落地点，再一步步把更大的理想推回到工程和市场中。